Global Detection of Respiratory Illness Outbreaks inTravelers: A Statistical Approach using GeoSentinel Data
本研究は、2020 年の中国における COVID-19 の初期シグナルの成功した検出によって検証されたように、GeoSentinel データを用いて、信頼できる渡航者数の分母が存在しない場合でも、ハイブリッド自己回帰一般化線形混合モデルとシューハート管理図を組み合わせることで、国際旅行者における呼吸器疾患のアウトブレイクを早期に検出できることを示している。